EN
目前，中國已經是全球第二大保險市場，2019年中國保險行業保費收入達42645億元，增速回升到12.2%。伴隨“金融科技”風口刮來、熱錢涌入，購買壽險財險已成為全民理財行為。
但是，投保和理賠的“用戶體驗”一直飽受詬病。2019 年，銀保監會接到互聯網保險消費投訴共1. 99 萬件，同比增長88.59%，是 2016 年投訴量的 7 倍。每年行業有超4000億的退保金，理賠流程繁瑣、周期長仍然是金融消費的投訴重災區。
8月20日，易道博識在北京古北水鎮出席中國保險科技應用高峰論壇。論壇上，易道博識聯合創始人兼技術總監康鐵鋼以 “叩其兩端，易道博識在解決壽險難題中的探索”為題做主題演講，分享在當前的壽險形式下，如何以“企業服務“形式把AI技術“社會化”。
易道博識聯合創始人兼技術總監康鐵鋼做主題分享
在談到AI+保險現狀時，康鐵鋼認為在技術層面上，人工智能已經進入相對成熟的應用階段，但在商業化上，AI+保險仍然是“路漫漫兮其修遠兮”，還有很長的路要走。況且，人工智能與市場應用場景需要互相結合，才能獲得持久的發展動能。
“當前，人臉識別技術、OCR文本掃描均已屬于機器‘感知智能’的范疇，已在不同領域有廣泛應用，并且機器人誤差率極小、可控、不會有疲勞感，反而能在海量大數據的訓練中越來越“聰明”、越來越精通業務。從而幫助保險從業者減輕工作量，讓保險公司從人力成本大、周期長的傳統運營模式中解放出來。”康鐵鋼在分享中說道。
在保險業務中，一般投保申請是“入口端”，而保單理賠是“出口端”。孔子說：“我叩其兩端而竭焉”，在保險的這兩端中，如果“入口端”過于繁瑣則會影響成交率，如果在“出口端”客戶普遍滿意度差，很難培育起良好的市場口碑，影響企業持續經營。
叩其兩端，上下求索
投保申請“入口端”
在投保端，以往投保人買保險需交納眾多資料來證明“我就是我”，從填寫各種表格，再完成審核通常需要2~3個工作日。費事費力，而且冗長的審核過程可謂是“夜長夢多”。
而易道博識的智能投保解決方案，可以通過活體檢測+身份證識別+公安認證證明個人身份，通過銀行卡識別和銀行卡認證完成銀行信息錄入，最后通過手寫簽名識別完成投保信息確認，整個流程都不需要客服人員參與，幾分鐘內就可以完成投保，在提升用戶體驗的同時，節省了大量人力成本。
“易道博識基于深度學習平臺開發的智能OCR識別技術，無需對文字信息進行復雜的圖像處理和切分，只需要進行文字定位就可以進行整行識別，大大提升了識別效率。該技術在身份證，銀行卡，手寫簽名以及人臉識別等場景都均有廣泛應用。”康鐵鋼介紹道。
確實，這種識別形式對圖像質量要求更寬容，而且不再局限于固定模板的票據識別，可以針對不同格式多種模板的文本進行快速、批量化掃描識別，并形成可編輯的結構化信息。并且，這種形式把投保時間縮短了30倍，讓質檢成功率提升了70%，大幅降低了保險公司的運營成本，同時保留了可調取的一手大數據。
理賠環節“出口端”
在保險業務的“出口端”即理賠環節痛點更大，以醫療單據錄入環節為例，發票和單據識別與錄入耗時冗長，一直是制約理賠時效的頑疾。
保險理賠主要由收單、錄入、理算、付款幾個步驟組成，錄入和理算一般是TPA公司來做，從拿到數據到TPA公司完成理算，一般需要至少一天的時間，業務的高峰期則耗時更長。另外就是成本問題，比如常見的藥品明細的錄入，一人天的工作量只能停留在十位數的量級。
藥品清單在易道博識的OCR技術下，被“庖丁解牛”
易道博識以發票識別技術為主的智能OCR識別技術應用在理賠管理中，可以自動分類識別單據內容，自動生成系統對應業務單據，直接對接到OA/ERP系統，免去人工錄入的麻煩，整個過程在一分鐘之內就可以完成，真正實現秒賠。
理賠環節另一個“雞肋”則是發票查驗。海量的發票如果經由人工審核不僅效率低下，且高昂的人工成本甚至要超過節省成本，成為一塊“食之無肉，棄之有味”的雞肋。
而應用了易道博識的智能OCR技術后，效率則大幅提高。以往查驗一張假發票需要數分鐘甚至更長的時間，如今則花費數十秒即可解決。據介紹，在國內某最大民族保險品牌的業務鏈條中，因使用了易道博識的發票識別+查驗服務，每年驗偽的假發票價值近500萬。
易道博識提供的發票識別通用接口，且無需分類，一次可識別多張報銷票據，秒速完成自動定位、切割、分類、識別，不僅可以精準完成發票識別，提取票面信息，還可以自動完成發票驗真，是企業批量處理票據的“賢內助”。
以企業服務形式把AI技術“社會化”
很多中小型保險公司受困于傳統業務模式，錯過移動互聯網的技術紅利，人工智能成了全行業彎道超車的寄托所在。再加上保險險種之間的交易屬性、用戶訴求差異極大，互聯網巨頭在短時間內還吃不透，這為保險公司搭乘智能保險云產品升級贏得寶貴時間。
但這并不意味著所有公司都得從0到1做AI研究。易道博識為保險集中作業中心提供人工智能解決方案，基于深度學習的圖像識別技術，打破了傳統OCR識別對圖像質量的苛刻要求，以機器識別代替人工錄入，快速自動錄入保險業務涉及到的各種卡證、票據、文本等信息。
可以說，這種解決方案充分迎合了保險集中作業中心的建設需求，完全具備和保險行業深度融合的技術條件，不僅可以有效促進保險業務辦理智能化、移動化，提升業務辦理效率，簡化業務流程，還能為保險增強風險防控、降低人力成本提供有力技術支撐。
易道博識的智能OCR技術帶來的是對傳統壽險運營方式的顛覆，基于先進的智能OCR識別技術，把繁瑣重復的工作交給計算機，充分發揮機器的優勢，從本質上提升發票錄入的效率，幫助企業把人從重復性勞動中解放出來，投入到更有創造力的工作中去。
保險業務的AI化是流程便捷化、數據可視化的過程。當前易道博識在投保的“入口端”、理賠的“出口端”擁有了相對完整的行業解決方案，讓AI技術在保險更多業務節點不斷細化、深化，讓企業服務更智能化，進而打通全產業鏈，以企業服務形式把AI技術社會化。
不難看出，其實無論企業如何抉擇，在人工智能不斷滲透的情況下，科技+保險已是大勢所趨，保險業要順勢而為，才能在AI+保險的風口中乘勢而上！
北京市海淀區農大南路1號硅谷亮城2A座5層
